Alternative à Langdock : ce qui distingue Langdock et Myra AI Workspace
Langdock et Myra AI Workspace répondent au même besoin, donner aux équipes un accès aux grands modèles de langage avec une administration centrale, et dans les deux cas l'éditeur est établi dans l'UE. La différence se situe un cran plus bas, dans la question de savoir qui fait tourner les modèles. Langdock s'appuie sur des fournisseurs cloud, Microsoft Azure en tête, avec lesquels il a négocié des conditions strictes. Myra exploite ses propres modèles sur sa propre infrastructure dans l'UE et ajoute un accès contrôlé à des modèles externes. Tout ce que cette page dit de Langdock vient des pages publiques de Langdock, consultées le 12/10/2026 et listées dans les sources.
Ce que Langdock fait bien
Plusieurs points de Langdock sont plus favorables que chez Myra, et il serait malhonnête de commencer autrement. Dans la configuration standard, Langdock ne propose que des modèles hébergés dans l'UE ; un administrateur doit activer lui-même les modèles à déploiement mondial, qui portent une icône de globe. Chez Myra, le routage limité à l'UE pour les modèles externes existe mais doit être activé, il ne l'est pas d'origine.
Les conditions générales de Langdock (version 2.1) vont aussi loin sur la conservation des données chez les fournisseurs de modèles. Elles décrivent une absence de conservation, appelée « Zero Data Retention », chez Microsoft Azure (surveillance des abus modifiée), chez OpenAI, chez Google, chez AWS et chez Mistral. La documentation signale une exception de manière transparente : pour Fable 5 et Fable 5.1, Anthropic conserve les entrées et les sorties jusqu'à 30 jours pour la prévention des abus, quels que soient les réglages de l'espace de travail. Langdock n'utilise pas le contenu de ses clients pour entraîner des modèles et l'interdit contractuellement à ses fournisseurs.
Pour les grandes organisations, Langdock publie ses options de déploiement : une instance dédiée gérée par Langdock à partir de 2 000 licences, un déploiement dans votre propre cloud ou sur site (Kubernetes, via des charts Helm) à partir de 5 000. Le Trust Center affiche ISO 27001:2022 et SOC 2 Type II, ainsi qu'un avenant pour DORA et un autre pour les professions soumises au secret professionnel en Allemagne. Les clients récupèrent eux-mêmes le journal d'audit par API (actions d'administration, connexions échouées, valeurs avant et après), conservé 90 jours. Pour les entreprises sous Microsoft 365, une politique d'étiquettes de confidentialité permet de bloquer les fichiers de SharePoint, OneDrive, Outlook, Teams et Excel qui portent certaines étiquettes Purview avant qu'ils ne soient transmis à l'IA.
Comparaison point par point
| Critère | Langdock (d'après Langdock) | Myra AI Workspace |
|---|---|---|
| Hébergement de l'application | Microsoft Azure, Francfort ; données au repos en Allemagne | infrastructure de Myra attestée BSI C5 Type 2 |
| Qui exécute les modèles | Microsoft Azure, Google Cloud, AWS Bedrock, OpenAI et Mistral (annexe des conditions générales) | modèles open-weight de Myra sur sa propre infrastructure dans l'UE, avec le libellé « Hosted by Myra (Germany) » ; module « EU-Gov » requis sur les offres payantes en libre-service ; modèles externes possibles |
| Traitement dans l'UE | par défaut, seuls des modèles hébergés dans l'UE ; modèles mondiaux à activer | routage limité à l'UE activable par passerelle, ou pour toute l'organisation par Myra sur demande ; désactivé par défaut |
| Blocage des modèles | réglage des modèles au niveau de l'espace de travail | par projet : le niveau « Local only » n'autorise que les modèles de Myra et bloque modèles cloud, recherche web et outils externes |
| Données personnelles dans le chat | dans les workflows, un nœud « Guardrails » détecte les données personnelles et arrête l'exécution ; pas de masquage dans le chat décrit dans la documentation | remplacement par des marqueurs avant un modèle externe, avec aperçu, dans toutes les offres (pseudonymisation) ; les valeurs d'origine réapparaissent dans la réponse |
| Contrôle avant l'envoi | blocage des fichiers Microsoft 365 selon leur étiquette Purview | indicateur de couleur à côté du sélecteur de modèle |
| Journal d'audit | actions d'administration et connexions échouées, valeurs avant et après, 90 jours, accessible au client par API | modifications d'administration et événements de sécurité ; chaînage par hachage sur demande ; pas d'écran pour les administrateurs du client |
| Entraînement | pas d'entraînement ; « Zero Data Retention » avec les fournisseurs cités | Myra n'utilise pas les données de ses clients pour entraîner des modèles d'IA ; pour les modèles externes, les conditions de leur fournisseur s'appliquent |
| Certifications | ISO 27001:2022, SOC 2 Type II | Myra Security : ISO 27001 sur la base de l'IT-Grundschutz, PCI-DSS niveau 1, IDW PS 951 type 2 ; infrastructure attestée BSI C5 Type 2 |
| Déploiements dédiés | instance dédiée dès 2 000 licences, propre cloud ou sur site dès 5 000 | stockage en Suisse en option, hébergement dans d'autres pays et installation sur site sur demande |
Les prix ne figurent pas dans ce tableau. Ils dépendent du mélange de modèles que vos équipes utiliseront réellement, et une comparaison n'a de sens qu'une fois ce mélange connu.
Le projet décide du modèle
Dans Myra, la règle ne dépend pas de la vigilance de chaque utilisateur, elle est attachée au projet, et c'est la principale différence de conception avec un réglage par espace de travail. À la création d'un projet, on choisit l'un des trois niveaux d'accès suivants, que seul le propriétaire du projet pourra modifier ensuite.
| Niveau d'accès (libellé dans l'interface) | Effet |
|---|---|
| « User configurable » (par défaut) | chacun choisit son modèle à chaque conversation |
| « PII protection required » | tous les modèles restent disponibles, le masquage des données personnelles est imposé |
| « Local only » | seuls les modèles hébergés par Myra apparaissent ; modèles cloud, recherche web et outils externes sont bloqués, et le serveur refuse les requêtes cloud |
Le service RH peut donc traiter des candidatures dans un projet « Local only » pendant que le marketing travaille avec un modèle externe dans le projet d'à côté. Sur les offres payantes en libre-service, les modèles hébergés par Myra, et avec eux tout projet « Local only », supposent le module complémentaire « EU-Gov ».
| Couleur de l'indicateur | Libellé | Signification |
|---|---|---|
| Vert | « Local model », « Local + masking » | le texte reste sur un modèle de Myra |
| Jaune | « Privacy on » | un modèle externe répond, les données personnelles sont d'abord remplacées par des marqueurs |
| Rouge | « Privacy off » | le texte part tel quel chez le fournisseur externe |
La détection des données personnelles est pleinement prise en charge en allemand et en anglais, et pour un texte en français nous recommandons de regarder l'aperçu, qui montre avant l'envoi ce qui sera remplacé. Juridiquement, ces données masquées restent des données pseudonymisées et non anonymes.
Myra exploite des modèles open-weight sur sa propre infrastructure dans l'UE et offre en plus un accès sécurisé aux modèles frontier. Selon ses propres conditions générales, Langdock fournit ses modèles via des fournisseurs cloud comme Microsoft Azure, AWS et Google Cloud. Sascha Schumann, CEO Myra Security
Quand Langdock convient mieux
Dans plusieurs situations, Langdock convient mieux que Myra, et nous préférons le dire nous-mêmes. Une entreprise qui veut que le traitement reste dans l'UE sans avoir à toucher au moindre réglage l'obtient avec la configuration par défaut de Langdock, alors que chez Myra il faut activer le routage UE. Une organisation de plusieurs milliers de personnes qui a besoin d'une instance dédiée ou d'une installation dans son propre cloud trouvera chez Langdock des seuils publiés. Une équipe sécurité qui veut récupérer elle-même le journal d'audit par API, ou une DSI dont toute la politique de données repose sur les étiquettes Purview, dispose chez Langdock de ces fonctions dès aujourd'hui. Et pour qui un contrôle au niveau de l'espace de travail suffit, changer d'outil apporte peu.
Myra devient intéressant quand certains dossiers ne doivent aller chez aucun fournisseur de modèle extérieur et que vous voulez que le serveur tienne cette règle projet par projet, ou quand vous préférez un exploitant qui fait tourner les modèles sur ses propres machines. Il faut savoir aussi que l'interface de Myra n'existe qu'en allemand et en anglais, que le journal des requêtes conserve par défaut le prompt et la réponse, et que les administrateurs côté client n'ont pas d'écran pour consulter le journal d'audit.
Un essai comparatif qui dit quelque chose
Les démonstrations avec des prompts d'exemple n'apprennent pas grand-chose. Nous proposerions plutôt de donner aux deux outils, pendant deux semaines, les trois mêmes tâches tirées du travail réel, par exemple un compte rendu de réunion avec des noms, une synthèse de contrats et une recherche documentaire, et de demander au DPO de suivre l'essai.
| Pendant l'essai, regardez | Pourquoi |
|---|---|
| où part chaque requête, et qui le voit avant l'envoi | c'est ce que vous devrez décrire dans le registre des traitements |
| ce que l'outil fait d'un nom, d'un numéro de sécurité sociale, d'un IBAN | le comportement réel compte plus que la fiche produit |
| qui peut changer la règle pour un dossier sensible | une règle que chacun peut contourner ne protège personne |
| ce que contient le journal, et qui peut le lire | le principe de responsabilité du RGPD demande de pouvoir le montrer |
Voir aussi l'IA souveraine en entreprise et Copilot en entreprise.
Questions fréquentes
Où Langdock héberge-t-il ses données ?
D'après la FAQ de son Trust Center, l'application et la base de données de Langdock sont hébergées à Francfort, chez Microsoft Azure, et les données au repos restent stockées en Allemagne quels que soient les modèles activés. Les modèles eux-mêmes sont fournis, selon les conditions générales de Langdock, via Microsoft Azure, Google Cloud, AWS Bedrock, OpenAI et Mistral.
Langdock traite-t-il les données uniquement dans l'UE ?
Par défaut oui, et Langdock l'écrit clairement : dans la configuration standard, seuls des modèles hébergés dans l'UE sont proposés. Un administrateur peut activer en plus des modèles à déploiement mondial, signalés par une icône de globe, dont l'inférence peut alors avoir lieu hors de l'UE.
Lequel des deux rend une entreprise conforme à l'AI Act ?
Ni l'un ni l'autre ne retire ses obligations à l'entreprise qui déploie l'outil. Langdock propose un module de gouvernance avec des modèles pour l'AI Act, le RGPD et la sécurité et un contrôle automatique à chaque modification d'agent ; chez Myra, des modèles de gouvernance traduisent les obligations de l'AI Act et du RGPD en réglages, et chaque réponse porte la mention « AI-generated ».
Sources
- Langdock Trust Center (certifications, avenants), consulté le 12/10/2026
- Langdock Trust Center, FAQ, consulté le 12/10/2026
- Langdock, Security (options de déploiement), consulté le 12/10/2026
- Langdock, Terms of Service v2.1 et annexe sur les fournisseurs de modèles, consulté le 12/10/2026
- Langdock, accord de traitement des données (en allemand), consulté le 12/10/2026
- Documentation Langdock, Workspace settings (modèles, conservation), consulté le 12/10/2026
- Documentation Langdock, Audit Logs API, consulté le 12/10/2026
- Documentation Langdock, Guardrails node, consulté le 12/10/2026
- Documentation Langdock, Sensitivity Label Policy, consulté le 12/10/2026
- Langdock, page tarifaire (module de gouvernance, en allemand), consulté le 12/10/2026